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数据科学与大数据技术
作者:数理与土木工程学院 发布时间:2018-05-08

 专业概况

   科技进步日新月异,随着数据化信息的爆发式增长,社会已由信息时代(IT)快速进入数据时代(DT),大数据思维、技术和应用已渗透到各行各业,已为全社会所共识,正在改变人类的生活、工作和生产方式,大数据产业正在迅速形成。

2015年8月19日,国务院总理李克强主持召开国务院常务会议,通过《关于促进大数据发展的行动纲要》(以下简称《行动纲要》),9月5日,《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》(国发〔2015〕50 号)正式发布,在全社会引起广泛影响;2017年4月6日,广东省人民政府办公厅印发了《珠江三角洲国家大数据综合试验区建设实施方案》,9月30日,《珠海市创建珠江三角洲国家大数据综合试验区实施方案》正式印发,建设珠江三角洲国家大数据综合试验区,加快推动珠海市大数据应用和产业发展格局已经来临。

随着大数据时代的迅猛发展,被誉为“未来最具发展潜力的职业之一”的各类、各层次数据分析人才出现了供不应求的状况,需求呈现大量缺口。2016年教育部为满足社会对大数据人才的需求,批准特设《数据科学与大数据技术》“新工科”专业。

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学制学位

专业代码080910T,实行完全学分制,预置标准学制4年,设定修读年限3-7年,毕业授予理学学士学位。

专业特色

  本着定位准确、目标明确、特色鲜明的办学思路,按照“新工科”的办学要求,着力培养在掌握大数据计算机技术、工具的前提下,加强数学、统计学相关知识的学习,突出大数据技术原理、算法及其实现等核心内容的教学与实训,加强产学合作,结合大数据应用领域,培养大数据分析与应用人才。

培养目标

以大数据为核心研究对象,着重培养利用大数据思维、技术和方法,解决行业较复杂实际问题的能力。

课程设置

  该专业属于学科交叉专业,以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科,以行业应用领域为拓展。此外还需学习数据采集、建模、分析、处理软件,学习大数据相关计算机编程语言等。主要课程设置为(以人才培养方案为准):

  数据科学与大数据技术导论、高等微积分、线性代数、概率论与数理统计、优化理论与方法、统计学原理与方法、算法分析与程序设计、数据挖掘、机器学习、数据可视化、数据科学专题实践、Python 编程、R 语言、数据库原理及技术、Hadoop 原理及技术、Spark 原理及技术等。

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专业素养

该专业学生应对数学、统计学、计算机有比较浓厚的兴趣,以应对知识结构呈多元化的特点,要求思维活跃、思路开阔,探究意识浓、动手能力强等多能、复合、跨界的专业素养。

具备从错综复杂的实际问题中,清晰地提出问题、准确地描述问题、直至完善解决较复杂问题的专业能力。

就业领域

   重视数据的机构已经越来越多,从国家机关部委,到大批的互联网公司、金融保险、实体经济企业等,需要通过大数据技术实现创新驱动,提升自身的竞争力和效益。

常见的零售电商、医疗诊断、教育教学、金融保险、交通规划、产品检测、高端制造、社会管理等行业大量需要数据分析与处理的人才,以优化库存,降低成本,预测需求等。

大数据人才主要分为大数据系统研发、大数据应用开发、大数据分析等三大类。本专业主要培养未来的大数据分析师、大数据可视化工程师、数据挖掘工程师等。

联系方式

梅良才( 15099851545 )